Text Generation

DeepSeek

API DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash, variante à faible latence de V4, garde l'essentiel du raisonnement en réduisant temps de réponse et coût, pour forte charge.

Surveillance sur 24 heures

Taux de réussite des dernières 24 heures: 100%

Illustration de contexte, pas une sortie de ce modèle

Modèle :

deepseek-v4-flash

Prix : 1.05 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0005 · 3.15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0016Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.

Exemples

Préréglage sans résultat généré

Modèle

deepseek-v4-flash

Prompt374 (recommandé : 2 000)

Temperature1

Sampling temperature.

Max tokens32768

1393216

Output budget includes reasoning and final answer tokens.

Reasoning effort

Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.

Estimation USD ≈ $0.052 : Palier $999 : 1 USD = 2,000 crédits.

Aperçu

Aucune tâche en cours

LLMAperçu du résultat

Historique

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Votre historique de générations s’affichera ici

Entrée

1.05 crédits/1K

≈ $0.0005

Sortie

3.15 crédits/1K

≈ $0.0016

Lecture cache

0.04 crédits/1K

≈ $0.000018

Contexte

Sortie max.

393k

Tarifs

Modèle ID

Type

Élément facturé

Prix

deepseek-v4-flash

Génération de texte

Token d’entrée

1.05 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0005

deepseek-v4-flash

Génération de texte

Token lu en cache

0.04 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000018

deepseek-v4-flash

Génération de texte

Token de sortie

3.15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0016

deepseek-v4-flash

Génération de texte

Consommation minimale

1.05 Crédits Minimum · ≈ $0.0005

Modèle IDdeepseek-v4-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken d’entrée

Prix1.05 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0005

Modèle IDdeepseek-v4-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken lu en cache

Prix0.04 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000018

Modèle IDdeepseek-v4-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken de sortie

Prix3.15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0016

Modèle IDdeepseek-v4-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéConsommation minimale

Prix1.05 Crédits Minimum · ≈ $0.0005

Instructions API

Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.

Authentification

Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Obligatoire	Notes
`model`	chaîne	Obligatoire	L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.
`messages`	tableau	Obligatoire	Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).
`stream`	booléen	Optionnel	Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

Exemple de requête

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "max_tokens": 32768,
  "reasoning_effort": "high"
}'

Exemple de réponse

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

Plus de modèles

Explorer tous les modèles

DeepSeek V4.1 Flash

Text Generation

GLM 5.3 Flash

Text Generation

Gemini 3.5 Flash

Text Generation

MiniMax M3

Text Generation

Paramètre

Type

Obligatoire

Notes

model

chaîne

Obligatoire

L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.

messages

tableau

Obligatoire

Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).

stream

booléen

Optionnel

Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table." } ], "temperature": 1, "max_tokens": 32768, "reasoning_effort": "high" }'

{ "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "model": "deepseek-v4-flash", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 } }