Text GenerationGoogle
API Gemini 3.5 Flash
Google Gemini 3.5 Flash — fast, cost-efficient multimodal model with strong reasoning and a large context window.
Surveillance sur 24 heures
Taux de réussite des dernières 24 heures: 100%
Modèle :
Prix : 1.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0008-$0.0015 · 10 credits per 1K output tokens · ≈ $0.005-$0.01Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.
gemini-3.5-flash
123 (recommandé : 2 000)
0.7
02
Sampling temperature.
4096
165536
Maximum output tokens.
Estimation USD $0.0205-$0.041 : Le plus grand pack de recharge utilise $1 = 2 000 crédits ; le pack de démarrage utilise $1 = 1 000 crédits.
Aperçu
Aucune tâche en coursLLMAperçu du résultat
Historique
Enregistré localement dans ce navigateur
0 en cours · 0 terminées
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Entrée
1.5 crédits/1K
≈ $0.0008-$0.0015
Sortie
10 crédits/1K
≈ $0.005-$0.01
Lecture cache
0.15 crédits/1K
≈ $0.000075-$0.0001
Contexte
1M
Sortie max.
66k
Tarifs
Modèle ID
Type
Élément facturé
Prix
gemini-3.5-flash
Génération de texte
Token d’entrée
1.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0008-$0.0015
gemini-3.5-flash
Génération de texte
Token lu en cache
0.15 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000075-$0.0001
gemini-3.5-flash
Génération de texte
Token de sortie
10 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.005-$0.01
gemini-3.5-flash
Génération de texte
Consommation minimale
3 Crédits Minimum · ≈ $0.0015-$0.003
Modèle IDgemini-3.5-flash
TypeGénération de texte
Élément facturéToken d’entrée
Prix1.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0008-$0.0015
Modèle IDgemini-3.5-flash
TypeGénération de texte
Élément facturéToken lu en cache
Prix0.15 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000075-$0.0001
Modèle IDgemini-3.5-flash
TypeGénération de texte
Élément facturéToken de sortie
Prix10 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.005-$0.01
Modèle IDgemini-3.5-flash
TypeGénération de texte
Élément facturéConsommation minimale
Prix3 Crédits Minimum · ≈ $0.0015-$0.003
Instructions API
Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.
Authentification
Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsParamètres de requête
| Paramètre | Type | Obligatoire | Notes |
|---|---|---|---|
model | chaîne | Obligatoire | L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle. |
messages | tableau | Obligatoire | Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content). |
stream | booléen | Optionnel | Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE. |
Exemple de requête
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Présente en trois phrases la capacité d’agrégation multi-canaux d’APIAny.AI et donne une recommandation pour la production."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Exemple de réponse
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.5-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
