Google Gemini 2.5 Flash Lite — ultra-low-cost, low-latency model for high-volume everyday tasks.

Modelo:
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Estimación en USD $0.001-$0.002: El paquete de recarga más alto usa $1 = 2.000 créditos; el paquete inicial usa $1 = 1.000 créditos.

Historial
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0 en curso · 0 completadas
Entrada
≈ $0.0001-$0.0002
Salida
≈ $0.0001-$0.0003
Lectura de caché
≈ $0.00001-$0.00002
Contexto
Salida máx.
Instrucciones API
Llama a este modelo mediante una REST API estándar. Tras autenticarte con API Key, elige un endpoint abajo para ver sus parámetros y ejemplos.
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
messages | array | Obligatorio | Historial de mensajes en formato de chat OpenAI (role + content). |
stream | booleano | Opcional | Si es true, la respuesta se devolverá como stream SSE. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explica en tres frases la capacidad de APIAny.AI para agregar modelos multi-canal y da una recomendación para producción."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}