フラッグシップを選ぶ
正確性、推論の深さ、コーディングの信頼性がコストより重要なときは、最上位モデルを選びます。
GPT コレクション
GPT-5.5 と GPT-5.4 を比較し、推論、複雑なコーディング、エージェントワークフロー、本番向けチャット API に使えます。
| モデル | 適した用途 | 入力 | 出力 | コンテキスト | キャッシュ |
|---|---|---|---|---|---|
フラッグシップ | 高度な推論、複雑なコーディング、最高品質の本番エージェント向け。 | 1 クレジット / 1K | 4 クレジット / 1K | 1M | 0.1 クレジット / 1K |
バランス型 | 成熟した本番ワークフローに、強い推論力と安定した品質を提供します。 | 1 クレジット / 1K | 4 クレジット / 1K | 400K | 0.1 クレジット / 1K |
正確性、推論の深さ、コーディングの信頼性がコストより重要なときは、最上位モデルを選びます。
アシスタント、自動化、カスタマーサポートなど、品質も重視する日常的なワークフローには、コストパフォーマンスのよいモデルが向いています。
ルーティング、分類、情報抽出、高並列のバックグラウンドタスクには、軽量モデルが適しています。
テキストとコーディング モデル上で素早くプロトタイプを作り、本番機能へ展開できます。複数ベンダーの SDK 管理は不要です。
モデル ID を差し替えるだけでファミリー内ルーティングが可能。料金、チャネル、フォールバックはプラットフォーム側で管理されます。
各バージョンを横並びで評価し、統合コードを書き換えずにモデル間でトラフィックを切り替えられます。
統一接続
モデル、ベンダー、料金、チャネルルーティングはプラットフォーム側で切り替え。ビジネスコードは安定したままです。
curl https://devnextapiany.mexxxxai.win/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Plan an agent workflow" }]
}'同じ OpenAI 互換の APIAny エンドポイントへリクエストを送り、1つの API キーを使い、リクエスト本文で公開モデル ID を指定します。ベンダー専用 SDK は不要です。
比較表に表示された料金に基づき、プリペイドの APIAny クレジットから差し引かれます。クレジットは無期限で、サブスクリプションはありません。
不要です。リクエスト内のモデル ID を変えるだけです。エンドポイント、認証、レスポンス形式はファミリー全体で一貫しています。
上の比較表と「選び方」を参考にしてください。品質重視ならフラッグシップ、日常の本番利用ならバランス型、高並列タスクなら低コスト型がおすすめです。