安定した一つの API
APIAny キーと明確なリクエスト形式で Gemini 3.5 Flash を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。
Text GenerationGoogle
Gemini 3.5 Flash API
Google Gemini 3.5 Flash は高速で費用対効果に優れたマルチモーダル対話モデルで、画像とテキストの混在入力に対応し、百万トークン級のコンテキストウィンドウを備えます。高並列処理が求められる日常業務に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
24時間ステータス監視
直近24時間の成功率: 100%
モデル：
料金： 1.88 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0009-$0.0019 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125高い安定性と、APIAny プラットフォーム上の詳細な使用履歴を提供します。
gemini-3.5-flash
56（推奨：2,000）
0.7
02
Sampling temperature.
4096
165536
Maximum output tokens.
USD 見積 $0.026-$0.052：最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。
プレビュー
実行中のタスクはありませんLLM結果プレビュー
履歴
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0 件実行中 · 0 件完了
生成履歴がここに表示されます
入力
1.88 クレジット/1K
≈ $0.0009-$0.0019
出力
12.5 クレジット/1K
≈ $0.0063-$0.0125
キャッシュ読み取り
0.19 クレジット/1K
≈ $0.000094-$0.0002
コンテキスト
1M
最大出力
66k
料金
モデル ID
タイプ
課金項目
料金
gemini-3.5-flash
テキスト生成
入力 token
1.88 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0009-$0.0019
gemini-3.5-flash
テキスト生成
キャッシュ読み取り token
0.19 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000094-$0.0002
gemini-3.5-flash
テキスト生成
出力 token
12.5 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0063-$0.0125
gemini-3.5-flash
テキスト生成
最低利用料
3.38 クレジット 最低 · ≈ $0.0017-$0.0034
モデル IDgemini-3.5-flash
タイプテキスト生成
課金項目入力 token
料金1.88 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0009-$0.0019
モデル IDgemini-3.5-flash
タイプテキスト生成
課金項目キャッシュ読み取り token
料金0.19 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000094-$0.0002
モデル IDgemini-3.5-flash
タイプテキスト生成
課金項目出力 token
料金12.5 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0063-$0.0125
モデル IDgemini-3.5-flash
タイプテキスト生成
課金項目最低利用料
料金3.38 クレジット 最低 · ≈ $0.0017-$0.0034
モデル概要
Gemini 3.5 Flash API とは？
Google Gemini 3.5 Flash は高速で費用対効果に優れたマルチモーダル対話モデルで、画像とテキストの混在入力に対応し、百万トークン級のコンテキストウィンドウを備えます。高並列処理が求められる日常業務に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
このモデルが支える運用目標に対して、スループット、レイテンシ、確認工数、単位経済性を測定します。
APIAny は Gemini 3.5 Flash をドキュメント付き API として提供し、リアルタイム料金、モデル状態、リクエスト例、Playground を同じページにまとめています。モデルを評価した後も、認証、利用記録、本番ルーティングを一つのプラットフォームで管理できます。
Playground で Gemini 3.5 Flash を試す
APIAny の利点
APIAny 経由で Gemini 3.5 Flash を使う理由
APIAny はモデルアクセスと本番運用に必要な制御を統合し、プロバイダーごとに別の連携を維持する負担を減らします。
透明な利用量と料金
Gemini 3.5 Flash の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。
本番向けルーティング制御
モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、Gemini 3.5 Flash を本番ワークフローの一部として運用できます。
ユースケース
Gemini 3.5 Flash API で何を構築できるか
以下は、実際のプロダクトで Gemini 3.5 Flash が適する代表的なワークフローです。同じ入力を Playground で試し、関連モデルと結果を比較して、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選択してください。
01
ツール連携ワークフロー自動化
Gemini 3.5 Flash でタスク分類、ツール選択、構造化引数の準備、結果要約を行います。権限とアクション検証はアプリ側で管理します。
Playground で Gemini 3.5 Flash を試す
02
多言語アシスタント
Gemini 3.5 Flash で複数言語を理解して応答するアシスタントを構築します。実際の会話で用語、トーン、地域形式、ポリシー動作を検証します。
Playground で Gemini 3.5 Flash を試す
03
分類と構造化抽出
Gemini 3.5 Flash でメッセージや文書をラベル、フィールド、JSON に変換します。厳格な出力スキーマを定義し、自動処理前に結果を検証します。
Playground で Gemini 3.5 Flash を試す
導入
Gemini 3.5 Flash API の導入方法
Playground のテストから認証済み本番リクエストまでを 3 ステップで進められます。モデル ID、リクエスト形式、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 入力範囲を制御し、観測可能なタスク状態と明確なエスカレーションまたはフォールバック経路を備えて導入します。
- 01
API キーを作成
APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。
- 02
Gemini 3.5 Flash リクエストを送信
このページの例をコピーし、model フィールドを選択した Gemini 3.5 Flash バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。
- 03
監視と改善
状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。
主要機能
Gemini 3.5 Flash API の主な特徴
Gemini 3.5 Flash を評価するときに重要な入力、出力、ワークフロー特性を整理しています。利用可能なパラメーターは、このページの最新 API Reference を確認してください。
/01
低レイテンシ実行
インタラクティブ体験、短い反復、応答時間が重要な処理には高速な Gemini 3.5 Flash ルートを使います。
/02
複雑な推論
Gemini 3.5 Flash で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。
/03
マルチモーダル理解
対応するテキストと画像を組み合わせ、Gemini 3.5 Flash が同じワークフローで複数形式を扱えるようにします。
/04
長いコンテキスト処理
大きなコンテキストでコード、文書、履歴、複雑な指示を処理しつつ、トークンコストを監視します。
/05
コスト効率の高い拡張
リアルタイム料金とリクエスト別利用記録を使い、支出を管理しながら Gemini 3.5 Flash の処理量を増やせます。
/06
ストリーミング応答
対応する Gemini 3.5 Flash のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。
FAQ
Gemini 3.5 Flash API のよくある質問
Gemini 3.5 Flash の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。
Gemini 3.5 Flash API とは何ですか？
Google Gemini 3.5 Flash は高速で費用対効果に優れたマルチモーダル対話モデルで、画像とテキストの混在入力に対応し、百万トークン級のコンテキストウィンドウを備えます。高並列処理が求められる日常業務に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。
Gemini 3.5 Flash API で何を作れますか？
Gemini 3.5 Flash の代表的な用途は ツール連携ワークフロー自動化, 多言語アシスタント, 分類と構造化抽出 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。
APIAny から Gemini 3.5 Flash を呼び出す方法は？
APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した Gemini 3.5 Flash バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。
Gemini 3.5 Flash のバージョンはどう選びますか？
料金、対応パラメーター、低レイテンシ実行, 複雑な推論, マルチモーダル理解 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。
API 説明
標準 REST API からこのモデルを呼び出せます。API Key で認証した後、下のエンドポイントを選ぶとパラメータと例を確認できます。
認証
すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsリクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | 文字列 | 必須 | 呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。 |
messages | 配列 | 必須 | OpenAI チャット形式のメッセージ履歴（role + content）。 |
stream | ブール値 | 任意 | true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。 |
リクエスト例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "APIAny.AI のマルチチャネルモデル集約機能を3文で紹介し、本番環境向けのアドバイスを1つ挙げてください。"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'レスポンス例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.5-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
