Text Generation

DeepSeek

DeepSeek V4 Flash API

DeepSeek V4 Flash는 핵심 추론 능력을 유지하면서 응답 속도와 호출 비용을 크게 낮춘 저지연 버전으로, 대규모 동시 요청 시나리오에 적합합니다. APIAny의 OpenAI 호환 API로 바로 호출할 수 있으며 온라인 미리보기도 지원됩니다.

24시간 상태 모니터링

최근 24시간 성공률: 100%

장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다

모델:

deepseek-v4-flash

가격: 1.05 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0005 · 3.15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0016높은 안정성과 APIAny 플랫폼의 상세 사용 기록을 제공합니다.

예시

프롬프트 프리셋 — 생성 결과 없음

모델

deepseek-v4-flash

프롬프트374（권장: 2,000）

Temperature1

Sampling temperature.

Max tokens32768

1393216

Output budget includes reasoning and final answer tokens.

Reasoning effort

Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.

USD 추정 ≈ $0.052: $999 등급: 1 USD = 2,000 크레딧.

미리보기

실행 중인 작업 없음

LLM결과 미리보기

기록

이 브라우저에 로컬 저장됨

실행 중 0개 · 완료 0개

생성 기록이 여기에 표시됩니다

입력

1.05 크레딧/1K

≈ $0.0005

출력

3.15 크레딧/1K

≈ $0.0016

캐시 읽기

0.04 크레딧/1K

≈ $0.000018

컨텍스트

최대 출력

393k

가격

모델 ID

유형

과금 항목

가격

deepseek-v4-flash

텍스트 생성

입력 token

1.05 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0005

deepseek-v4-flash

텍스트 생성

캐시 읽기 token

0.04 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000018

deepseek-v4-flash

텍스트 생성

출력 token

3.15 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0016

deepseek-v4-flash

텍스트 생성

최소 과금

1.05 크레딧 최소 · ≈ $0.0005

모델 IDdeepseek-v4-flash

유형텍스트 생성

과금 항목입력 token

가격1.05 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0005

모델 IDdeepseek-v4-flash

유형텍스트 생성

과금 항목캐시 읽기 token

가격0.04 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000018

모델 IDdeepseek-v4-flash

유형텍스트 생성

과금 항목출력 token

가격3.15 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0016

모델 IDdeepseek-v4-flash

유형텍스트 생성

과금 항목최소 과금

가격1.05 크레딧 최소 · ≈ $0.0005

API 설명

표준 REST API로 이 모델을 호출하세요. API Key 인증 후 아래에서 엔드포인트를 선택하면 파라미터와 예시를 볼 수 있습니다.

인증

모든 요청은 Authorization 헤더에 Bearer 토큰을 포함해야 합니다. 콘솔에서 API Key를 만드세요.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

요청 파라미터

파라미터	유형	필수	설명
`model`	문자열	필수	호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다.
`messages`	배열	필수	OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content).
`stream`	불리언	선택	true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다.

요청 예시

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "max_tokens": 32768,
  "reasoning_effort": "high"
}'

응답 예시

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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파라미터

유형

필수

설명

model

문자열

필수

호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다.

messages

배열

필수

OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content).

stream

불리언

선택

true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다.

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table." } ], "temperature": 1, "max_tokens": 32768, "reasoning_effort": "high" }'

{ "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "model": "deepseek-v4-flash", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 } }