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Gemini 3.5 Flash API

구글 Gemini 3.5 Flash는 빠르고 비용 효율이 높은 멀티모달 대화 모델로 이미지와 텍스트를 함께 입력받을 수 있고 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 제공해 대규모 동시 요청 처리 워크로드에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다.

24시간 상태 모니터링
최근 24시간 성공률: 100%
Gemini 3.5 Flash

모델:

gemini-3.5-flash
가격: 1.88 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0009-$0.0019 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125높은 안정성과 APIAny 플랫폼의 상세 사용 기록을 제공합니다.
플레이그라운드기록가격모델 개요활용 사례APIFAQ
gemini-3.5-flash
66(권장: 2,000)
0.7
02

Sampling temperature.

4096
165536

Maximum output tokens.

->

USD 추정 $0.026-$0.052: 최대 충전 패키지는 $1 = 2,000 크레딧으로 계산하고, 스타터 패키지는 $1 = 1,000 크레딧으로 계산합니다.

미리보기
실행 중인 작업 없음
Gemini 3.5 Flash
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실행 중 0개 · 완료 0개

생성 기록이 여기에 표시됩니다

입력

1.88 크레딧/1K

≈ $0.0009-$0.0019

출력

12.5 크레딧/1K

≈ $0.0063-$0.0125

캐시 읽기

0.19 크레딧/1K

≈ $0.000094-$0.0002

컨텍스트

1M

최대 출력

66k
API 사용 안내 보기
가격
모델 ID
유형
과금 항목
가격
gemini-3.5-flash
텍스트 생성
입력 token
1.88 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0009-$0.0019
gemini-3.5-flash
텍스트 생성
캐시 읽기 token
0.19 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000094-$0.0002
gemini-3.5-flash
텍스트 생성
출력 token
12.5 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0063-$0.0125
gemini-3.5-flash
텍스트 생성
최소 과금
3.38 크레딧 최소 · ≈ $0.0017-$0.0034
모델 IDgemini-3.5-flash
유형텍스트 생성
과금 항목입력 token
가격1.88 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0009-$0.0019
모델 IDgemini-3.5-flash
유형텍스트 생성
과금 항목캐시 읽기 token
가격0.19 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000094-$0.0002
모델 IDgemini-3.5-flash
유형텍스트 생성
과금 항목출력 token
가격12.5 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0063-$0.0125
모델 IDgemini-3.5-flash
유형텍스트 생성
과금 항목최소 과금
가격3.38 크레딧 최소 · ≈ $0.0017-$0.0034

모델 개요

Gemini 3.5 Flash API란 무엇인가요?

구글 Gemini 3.5 Flash는 빠르고 비용 효율이 높은 멀티모달 대화 모델로 이미지와 텍스트를 함께 입력받을 수 있고 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 제공해 대규모 동시 요청 처리 워크로드에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다.

이 모델이 지원하는 운영 목표에 맞춰 처리량, 지연 시간, 검토 노력, 단위 경제성을 측정합니다.

APIAny는 Gemini 3.5 Flash을 문서화된 API로 제공하며 실시간 가격, 모델 상태, 요청 예시와 Playground를 한 페이지에 모아 둡니다. 팀은 여기서 모델을 평가한 뒤 인증, 사용 기록, 프로덕션 라우팅을 같은 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.

Playground에서 Gemini 3.5 Flash 사용해 보기
APIAny의 Gemini 3.5 Flash API 워크플로 개요
Gemini 3.5 Flash 워크플로의 시각적 개요.

APIAny의 장점

왜 APIAny에서 Gemini 3.5 Flash을 사용해야 하나요?

APIAny는 모델 접근과 평가에서 프로덕션으로 전환할 때 필요한 운영 제어를 결합해 공급자마다 별도 연동을 유지할 필요를 줄입니다.

Gemini 3.5 Flash의 제작 이점과 운영 가치
Gemini 3.5 Flash이 제공하는 제작 및 운영 가치.

안정적인 단일 API

APIAny 키와 문서화된 요청 형식으로 Gemini 3.5 Flash을 호출합니다. 상위 경로나 모델 버전이 바뀌어도 애플리케이션 연동을 안정적으로 유지할 수 있습니다.

투명한 사용량과 가격

Gemini 3.5 Flash의 실시간 과금 규칙을 확인하고 Playground에서 크레딧을 예측하며 요청 완료 후 요청별 사용 기록을 검토할 수 있습니다.

프로덕션 라우팅 제어

모델 상태, 채널 상태, 재시도 정책과 사용 로그를 활용해 Gemini 3.5 Flash을 단순 데모가 아닌 프로덕션 워크플로의 일부로 운영합니다.

활용 사례

Gemini 3.5 Flash API로 무엇을 만들 수 있나요?

아래 워크플로는 실제 제품에서 Gemini 3.5 Flash이 적합한 위치를 보여 줍니다. Playground에서 동일한 입력을 테스트하고 관련 모델과 결과를 비교한 뒤 품질, 지연 시간, 예산 요구에 맞는 경로를 선택하세요.

01

도구 연동 워크플로 자동화

Gemini 3.5 Flash로 작업 분류, 도구 선택, 구조화 인자 준비와 결과 요약을 수행합니다. 권한과 액션 검증은 애플리케이션에서 관리합니다.

Playground에서 Gemini 3.5 Flash 사용해 보기
도구 연동 워크플로 자동화를 위한 Gemini 3.5 Flash API 활용 예시
Gemini 3.5 Flash을 활용한 도구 연동 워크플로 자동화.

02

다국어 어시스턴트

Gemini 3.5 Flash로 여러 언어를 이해하고 응답하는 어시스턴트를 구축합니다. 대표 대화로 용어, 어조, 지역별 형식과 정책 동작을 테스트합니다.

Playground에서 Gemini 3.5 Flash 사용해 보기
다국어 어시스턴트를 위한 Gemini 3.5 Flash API 활용 예시
Gemini 3.5 Flash을 활용한 다국어 어시스턴트.

03

분류와 구조화 추출

메시지와 문서를 Gemini 3.5 Flash로 레이블, 필드 또는 JSON으로 변환합니다. 엄격한 출력 스키마를 정의하고 자동 후속 작업 전에 결과를 검증합니다.

Playground에서 Gemini 3.5 Flash 사용해 보기
분류와 구조화 추출를 위한 Gemini 3.5 Flash API 활용 예시
Gemini 3.5 Flash을 활용한 분류와 구조화 추출.

연동

Gemini 3.5 Flash API 연동 방법

세 단계로 Playground 테스트를 인증된 프로덕션 요청으로 전환할 수 있습니다. 모델 ID, 요청 스키마, 가격과 응답 예시를 이 페이지에서 함께 확인합니다. 제한된 입력, 관측 가능한 작업 상태, 명확한 에스컬레이션 또는 폴백 경로로 배포합니다.

요청부터 출력까지의 Gemini 3.5 Flash API 통합
API 요청에서 결과까지 Gemini 3.5 Flash을 연결하는 흐름.
  1. 01

    API 키 만들기

    APIAny에 로그인해 프로젝트 API 키를 만들고 애플리케이션에 필요한 모델 범위와 예산 제한만 설정합니다.

  2. 02

    Gemini 3.5 Flash 요청 보내기

    이 페이지의 요청 예시를 복사하고 model 필드를 선택한 Gemini 3.5 Flash 버전으로 설정해 문서화된 APIAny 엔드포인트로 보냅니다.

  3. 03

    모니터링하고 개선하기

    상태, 지연 시간, 크레딧과 반환된 사용량을 추적합니다. 프로덕션 트래픽을 옮기기 전에 대표 입력으로 버전과 관련 모델을 비교합니다.

핵심 기능

Gemini 3.5 Flash API 주요 기능

Gemini 3.5 Flash을 평가할 때 중요한 입력, 출력, 워크플로 특성을 정리했습니다. 현재 지원되는 파라미터는 이 페이지의 실시간 API Reference를 기준으로 확인하세요.

Gemini 3.5 Flash의 핵심 기능과 기술 워크플로
Gemini 3.5 Flash의 기능이 함께 작동하는 방식.

/01

낮은 지연 시간

대화형 경험, 빠른 반복과 응답 시간이 중요한 작업에는 더 빠른 Gemini 3.5 Flash 경로를 사용합니다.

/02

복잡한 추론

Gemini 3.5 Flash로 다단계 문제를 분해하고 대안을 비교해 검토 가능한 구조화 결론을 만듭니다.

/03

멀티모달 이해

지원되는 텍스트와 시각 입력을 결합해 Gemini 3.5 Flash이 한 워크플로에서 여러 형식을 다루게 합니다.

/04

긴 컨텍스트 처리

큰 컨텍스트 창으로 코드, 문서, 대화 기록과 복잡한 지시를 처리하면서 토큰 비용을 관리합니다.

/05

비용 효율적인 확장

실시간 가격과 요청별 사용 기록으로 지출을 제어하면서 더 많은 Gemini 3.5 Flash 작업을 실행합니다.

/06

스트리밍 응답

지원되는 Gemini 3.5 Flash 텍스트 출력을 점진적으로 표시해 대화형 어시스턴트와 긴 생성 작업에 활용합니다.

출처Google 공식 문서

제공자Google

검토일2026-07-20

FAQ

Gemini 3.5 Flash API 자주 묻는 질문

Gemini 3.5 Flash의 기능, 활용 사례, 연동 방법과 버전 선택에 대한 직접적인 답변입니다.

Gemini 3.5 Flash API란 무엇인가요?

구글 Gemini 3.5 Flash는 빠르고 비용 효율이 높은 멀티모달 대화 모델로 이미지와 텍스트를 함께 입력받을 수 있고 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 제공해 대규모 동시 요청 처리 워크로드에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다. APIAny에서는 인증된 API로 이 모델을 호출하고 실시간 가격, 상태, 요청 예시와 Playground를 한 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Gemini 3.5 Flash API로 무엇을 만들 수 있나요?

대표적인 Gemini 3.5 Flash 워크플로에는 도구 연동 워크플로 자동화, 다국어 어시스턴트, 분류와 구조화 추출 등이 있습니다. 적합성은 제품이 요구하는 입력 형식, 출력 품질, 지연 시간과 비용에 따라 달라집니다.

APIAny에서 Gemini 3.5 Flash을 어떻게 호출하나요?

APIAny 키를 만들고 이 페이지의 엔드포인트를 사용하며 model 필드에 선택한 Gemini 3.5 Flash 버전을 지정합니다. 코드에 연동하기 전에 Playground에서 실행 가능한 요청을 만들 수 있습니다.

Gemini 3.5 Flash 버전은 어떻게 선택하나요?

가격, 지원 파라미터와 낮은 지연 시간, 복잡한 추론, 멀티모달 이해 같은 기능을 비교하세요. 기본 경로를 결정하기 전에 실제 프로덕션을 대표하는 입력으로 테스트하는 것이 좋습니다.

API 설명

표준 REST API로 이 모델을 호출하세요. API Key 인증 후 아래에서 엔드포인트를 선택하면 파라미터와 예시를 볼 수 있습니다.

인증

모든 요청은 Authorization 헤더에 Bearer 토큰을 포함해야 합니다. 콘솔에서 API Key를 만드세요.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

요청 파라미터

파라미터유형필수설명
model문자열필수호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다.
messages배열필수OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content).
stream불리언선택true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다.

요청 예시

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "APIAny.AI의 멀티채널 모델 집계 기능을 세 문장으로 소개하고, 프로덕션 환경을 위한 조언을 하나 제안해 주세요."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

응답 예시

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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  • Seedance 2.0
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  • Nano Banana 2
  • Z-Image
  • Gemini Omni

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  • GPT API Family
  • Seedance API Family
  • Gemini API Family
  • GPT Image API

모델 유형

  • 텍스트 생성
  • 이미지 생성
  • 동영상 생성
  • 오디오 생성

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