Eine stabile API-Oberfläche
Rufen Sie Gemini 3.5 Flash mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Text GenerationGoogle
Gemini 3.5 Flash API
Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Chat-Modell mit Bild- und Texteingabe und einer Million Token Kontextfenster.
24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%
Modell:
Preis: 1.88 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0009-$0.0019 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
gemini-3.5-flash
127 (empfohlen: 2.000)
0.7
02
Sampling temperature.
4096
165536
Maximum output tokens.
USD-Schätzung $0.026-$0.052: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.
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Verlauf
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0 läuft · 0 abgeschlossen
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Input
1.88 Credits/1K
≈ $0.0009-$0.0019
Output
12.5 Credits/1K
≈ $0.0063-$0.0125
Cache Read
0.19 Credits/1K
≈ $0.000094-$0.0002
Kontext
1M
Max. Output
66k
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
gemini-3.5-flash
Textgenerierung
Input token
1.88 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0009-$0.0019
gemini-3.5-flash
Textgenerierung
Cache-Read token
0.19 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000094-$0.0002
gemini-3.5-flash
Textgenerierung
Output token
12.5 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0063-$0.0125
gemini-3.5-flash
Textgenerierung
Mindestverbrauch
3.38 Credits Minimum · ≈ $0.0017-$0.0034
Modell IDgemini-3.5-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktInput token
Preis1.88 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0009-$0.0019
Modell IDgemini-3.5-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktCache-Read token
Preis0.19 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000094-$0.0002
Modell IDgemini-3.5-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktOutput token
Preis12.5 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0063-$0.0125
Modell IDgemini-3.5-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktMindestverbrauch
Preis3.38 Credits Minimum · ≈ $0.0017-$0.0034
Modellübersicht
Was ist die Gemini 3.5 Flash API?
Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Chat-Modell mit Bild- und Texteingabe und einer Million Token Kontextfenster.
Messen Sie Durchsatz, Latenz, Prüfaufwand und Stückkosten am operativen Ziel, das dieses Modell unterstützt.
APIAny stellt Gemini 3.5 Flash über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
APIAny-Vorteile
Warum Gemini 3.5 Flash über APIAny nutzen?
APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.
Transparente Nutzung und Preise
Prüfen Sie die aktuellen Gemini 3.5 Flash-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Routing-Kontrollen für Produktion
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um Gemini 3.5 Flash als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
Anwendungsfälle
Was lässt sich mit der Gemini 3.5 Flash API entwickeln?
Diese Workflows zeigen, wo Gemini 3.5 Flash in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.
01
Tool-verbundene Workflow-Automatisierung
Nutzen Sie Gemini 3.5 Flash für Aufgabenklassifizierung, Werkzeugauswahl, strukturierte Argumente und Zusammenfassungen. Berechtigungen und Aktionsprüfung bleiben in der Anwendung.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
02
Mehrsprachige Assistenten
Erstellen Sie mit Gemini 3.5 Flash Assistenten für mehrere Sprachen. Testen Sie Terminologie, Ton, lokale Formatierung und Richtlinien mit repräsentativen Gesprächen.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
03
Klassifizierung und strukturierte Extraktion
Wandeln Sie Nachrichten und Dokumente mit Gemini 3.5 Flash in Labels, Felder oder JSON um. Definieren Sie ein striktes Schema und prüfen Sie Ergebnisse vor automatischen Folgeaktionen.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
Integration
So integrieren Sie die Gemini 3.5 Flash API
In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Stellen Sie mit begrenzten Eingaben, beobachtbaren Aufgabenstatus sowie klaren Eskalations- und Fallback-Pfaden bereit.
- 01
API-Schlüssel erstellen
Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
- 02
Gemini 3.5 Flash-Request senden
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte Gemini 3.5 Flash-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
- 03
Überwachen und verbessern
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
Kernfähigkeiten
Wichtige Funktionen der Gemini 3.5 Flash API
Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von Gemini 3.5 Flash. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.
/01
Ausführung mit niedriger Latenz
Nutzen Sie die schnellere Gemini 3.5 Flash-Route für interaktive Anwendungen, kurze Iterationen und zeitkritische Aufgaben.
/02
Komplexes Reasoning
Mit Gemini 3.5 Flash lassen sich mehrstufige Probleme zerlegen, Alternativen vergleichen und strukturierte, prüfbare Schlüsse erstellen.
/03
Multimodales Verständnis
Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit Gemini 3.5 Flash mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.
/04
Verarbeitung langer Kontexte
Nutzen Sie große Kontextfenster für Code, Dokumente, Verlauf und mehrstufige Anweisungen und behalten Sie Token-Kosten im Blick.
/05
Kosteneffiziente Skalierung
Skalieren Sie Gemini 3.5 Flash-Workloads und steuern Sie Ausgaben mit Live-Preisen und Nutzungsdaten pro Request.
/06
Streaming-Antworten
Zeigen Sie unterstützte Gemini 3.5 Flash-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.
FAQ
Häufige Fragen zur Gemini 3.5 Flash API
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden Gemini 3.5 Flash-Route.
Was ist die Gemini 3.5 Flash API?
Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Chat-Modell mit Bild- und Texteingabe und einer Million Token Kontextfenster. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Was kann ich mit der Gemini 3.5 Flash API entwickeln?
Typische Gemini 3.5 Flash-Workflows sind Tool-verbundene Workflow-Automatisierung, Mehrsprachige Assistenten, Klassifizierung und strukturierte Extraktion. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Wie rufe ich Gemini 3.5 Flash über APIAny auf?
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte Gemini 3.5 Flash-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Wie wähle ich eine Gemini 3.5 Flash-Version aus?
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Ausführung mit niedriger Latenz, Komplexes Reasoning, Multimodales Verständnis. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
API-Hinweise
Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Beschreibe in drei Sätzen die Multi-Channel-Modellaggregation von APIAny.AI und gib eine Empfehlung für den Produktionseinsatz."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.5-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
