Text Generation

GLM

GLM 5.3 Flash API

GLM 5.3 Flash: multimodal reasoning, coding and tool use with a 1M-token context window. Thinking is always enabled with low, high or max effort.

24-Stunden Statusmonitor

Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 97%

Szenenillustration, keine Ausgabe dieses Modells

Modell:

glm-5.3-flash

Preis: 0.28 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001 · 0.98 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.

Beispiele

Vorlage ohne generiertes Ergebnis

Modell

glm-5.3-flash

Prompt309 (empfohlen: 2.000)

Temperature1

Sampling temperature.

Max tokens32768

1131072

Output budget includes reasoning and final answer tokens.

Reasoning effort

Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.

USD-Schätzung ≈ $0.0165: Stufe $999: 1 USD = 2,000 Credits.

Vorschau

Kein laufender Task

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Verlauf

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0 läuft · 0 abgeschlossen

Dein Generierungsverlauf erscheint hier

Input

0.28 Credits/1K

≈ $0.0001

Output

0.98 Credits/1K

≈ $0.0005

Cache Read

0.08 Credits/1K

≈ $0.000041

Kontext

Max. Output

131k

Preise

Modell ID

Typ

Abrechnungspunkt

Preis

glm-5.3-flash

Textgenerierung

Input token

0.28 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001

glm-5.3-flash

Textgenerierung

Cache-Read token

0.08 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000041

glm-5.3-flash

Textgenerierung

Output token

0.98 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0005

glm-5.3-flash

Textgenerierung

Mindestverbrauch

0.28 Credits Minimum · ≈ $0.0001

Modell IDglm-5.3-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktInput token

Preis0.28 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001

Modell IDglm-5.3-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktCache-Read token

Preis0.08 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000041

Modell IDglm-5.3-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktOutput token

Preis0.98 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0005

Modell IDglm-5.3-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktMindestverbrauch

Preis0.28 Credits Minimum · ≈ $0.0001

API-Hinweise

Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.

Authentifizierung

Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Request-Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Hinweise
`model`	String	Erforderlich	Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.
`messages`	Array	Erforderlich	Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).
`stream`	Boolean	Optional	Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

Request-Beispiel

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Rewrite the following fictional Chinese refund policy as a polite concise English customer-support reply, then provide a Chinese back-translation. Policy: 未使用的积分包可在购买后7天内申请退款；已使用的积分不退款；审核一般需要2个工作日。 Customer purchased 3 days ago and has used no credits. Do not promise approval or invent a refund arrival time."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "max_tokens": 32768,
  "reasoning_effort": "max"
}'

Response-Beispiel

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "glm-5.3-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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Parameter

Typ

Erforderlich

Hinweise

model

String

Erforderlich

Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.

messages

Array

Erforderlich

Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).

stream

Boolean

Optional

Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Rewrite the following fictional Chinese refund policy as a polite concise English customer-support reply, then provide a Chinese back-translation. Policy: 未使用的积分包可在购买后7天内申请退款；已使用的积分不退款；审核一般需要2个工作日。 Customer purchased 3 days ago and has used no credits. Do not promise approval or invent a refund arrival time." } ], "temperature": 1, "max_tokens": 32768, "reasoning_effort": "max" }'

{ "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "model": "glm-5.3-flash", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 } }