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Kampagnen- und Marketingvisuals
Nutzen Sie GPT-Image 2 für visuelle Richtungen bei Launches, Anzeigen, Landingpages und Social-Kampagnen. Standardisierte Prompts und Referenzen machen Varianten vergleichbar.
GPT-Image 2 im Playground testen

Modell:
Referenzbilder verwenden
Aus bedeutet Text-zu-Bild. Aktiviert kannst du bis zu 16 Referenzbilder hochladen oder einfügen.
Playground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size.
Resolution tier. Effective when size is an aspect ratio.
Rendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt.
Number of images to generate. Credits are charged per generated image.
USD-Schätzung $0.015-$0.03: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.

Verlauf
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Abrechnungsregeln
Modellübersicht
OpenAI GPT-Image 2 — Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung mit Inpainting und Referenzmischung bis 4K, tokenbasiert abgerechnet, für Werbedesign.
Definieren Sie zuerst das gewünschte visuelle Ergebnis, Referenzen und Lieferformat und richten Sie danach den Generierungsworkflow aus.
APIAny stellt GPT-Image 2 über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.
GPT-Image 2 im Playground testen
Anwendungsfälle
Diese Workflows zeigen, wo GPT-Image 2 in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.
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Nutzen Sie GPT-Image 2 für visuelle Richtungen bei Launches, Anzeigen, Landingpages und Social-Kampagnen. Standardisierte Prompts und Referenzen machen Varianten vergleichbar.
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Ändern Sie mit GPT-Image 2, natürlicher Sprache und Referenzbildern Komposition, Stil, Objekte oder Details. Bewahren Sie Briefing und Eingaben für nachvollziehbare Review-Zyklen auf.
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Erzeugen Sie mit GPT-Image 2 Produktszenen, Katalogassets, Präsentationsbilder oder prüfbare Inhalte. Die API unterstützt Batches mit einheitlichen Formaten und reproduzierbarer Ausgabe.
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Kernfähigkeiten
Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von GPT-Image 2. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.

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Beschreiben Sie Ergebnis oder Aufgabe in Textform und senden Sie den dokumentierten GPT-Image 2-API-Request.
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Stellen Sie unterstützte Bilder bereit, um Bearbeitung, visuelle Identität, Komposition oder Bewegung in GPT-Image 2 zu steuern.
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Bearbeiten Sie unterstützte Bilder mit natürlicher Sprache und behalten Sie den Quellkontext für kontrollierte Änderungen bei.
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Wählen Sie eine unterstützte Qualitäts- oder Auflösungsstufe, wenn das finale GPT-Image 2-Asset mehr Details benötigt.
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Nutzen Sie GPT-Image 2, wenn Detail, Konsistenz und Produktionsqualität wichtiger sind als minimale Latenz.
APIAny-Vorteile
APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.

Rufen Sie GPT-Image 2 mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Prüfen Sie die aktuellen GPT-Image 2-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um GPT-Image 2 als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
Integration
In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Behandeln Sie die Generierung als asynchrone Medienpipeline mit dauerhafter Aufgabenverfolgung, Validierung und Asset-Auslieferung.

Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte GPT-Image 2-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
FAQ
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden GPT-Image 2-Route.
OpenAI GPT-Image 2 — Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung mit Inpainting und Referenzmischung bis 4K, tokenbasiert abgerechnet, für Werbedesign. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Typische GPT-Image 2-Workflows sind Kampagnen- und Marketingvisuals, Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen, Produkt- und Kataloginhalte. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte GPT-Image 2-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Text-Prompt als Eingabe, Bild- und Referenzeingabe, Prompt-basierte Bildbearbeitung. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/images/generationsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
prompt | String | Erforderlich | Textprompt, der beschreibt, was du generieren möchtest. |
size | String | Optional | Playground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size. · Optionen: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21 · Standard: auto |
resolution | String | Optional | Resolution tier. Effective when size is an aspect ratio. · Optionen: 1K, 2K, 4K · Standard: 1K |
quality | String | Optional | Rendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt. · Optionen: auto, low, medium, high · Standard: auto |
n | Zahl | Optional | Number of images to generate. Credits are charged per generated image. · Bereich: 1–10 · Standard: 1 |
callback_url | String | Optional | Optionale Callback-Adresse, die nach Abschluss eines asynchronen Tasks aufgerufen wird. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A polished SaaS product screenshot mockup for an API model platform",
"size": "auto",
"resolution": "1K",
"quality": "auto",
"n": 1
}'Response-Beispiel
{
"task_id": "task_abc123",
"status": "pending",
"poll_url": "/v1/tasks/task_abc123",
"request_id": "req_abc123",
"credits": {
"reserved": 1000
}
}Dieser Endpunkt ist asynchron: Nach dem Request wird sofort task_id zurückgegeben. Frage den Task-Status-Endpunkt per Polling ab, bis status succeeded ist, und lies danach result. Generierte Medienlinks sind 24 Stunden gültig.