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GPT-Image 2 API

OpenAI GPT-Image 2 — Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung mit Inpainting und Referenzmischung bis 4K, tokenbasiert abgerechnet, für Werbedesign.

24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%
GPT-Image 2

Modell:

gpt-image-2
Preis: from 30 credits per request · ≈ $0.015-$0.03Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
PlaygroundVerlaufPreiseModellübersichtAnwendungsfälleAPIFAQ
gpt-image-2
67 (empfohlen: 2.000)

Referenzbilder verwenden

Aus bedeutet Text-zu-Bild. Aktiviert kannst du bis zu 16 Referenzbilder hochladen oder einfügen.

Playground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size.

Resolution tier. Effective when size is an aspect ratio.

Rendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt.

1
110

Number of images to generate. Credits are charged per generated image.

->

USD-Schätzung $0.015-$0.03: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.

Vorschau
Kein laufender Task
GPT-Image 2
IMAGEErgebnisvorschau

Verlauf

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0 läuft · 0 abgeschlossen

Dein Generierungsverlauf erscheint hier

Abrechnungsregeln

  • • Die angezeigten Preise werden nach der Modellkonfiguration im Adminbereich berechnet.
  • • Aufrufe verbrauchen Credits des aktuellen Kontos und werden in die Nutzungslogs geschrieben.
  • • Medienjobs verwenden denselben asynchronen Ablauf wie die Public API.
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
gpt-image-2
Bildgenerierung
1k
30 Credits pro Anfrage · ≈ $0.015-$0.03
gpt-image-2
Bildgenerierung
2k
60 Credits pro Anfrage · ≈ $0.03-$0.06
gpt-image-2
Bildgenerierung
4k
60 Credits pro Anfrage · ≈ $0.03-$0.06
Modell IDgpt-image-2
TypBildgenerierung
Abrechnungspunkt1k
Preis30 Credits pro Anfrage · ≈ $0.015-$0.03
Modell IDgpt-image-2
TypBildgenerierung
Abrechnungspunkt2k
Preis60 Credits pro Anfrage · ≈ $0.03-$0.06
Modell IDgpt-image-2
TypBildgenerierung
Abrechnungspunkt4k
Preis60 Credits pro Anfrage · ≈ $0.03-$0.06

Modellübersicht

Was ist die GPT-Image 2 API?

OpenAI GPT-Image 2 — Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung mit Inpainting und Referenzmischung bis 4K, tokenbasiert abgerechnet, für Werbedesign.

Definieren Sie zuerst das gewünschte visuelle Ergebnis, Referenzen und Lieferformat und richten Sie danach den Generierungsworkflow aus.

APIAny stellt GPT-Image 2 über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.

GPT-Image 2 im Playground testen
Übersicht des GPT-Image 2-API-Workflows auf APIAny
Visuelle Übersicht des GPT-Image 2-Workflows.

Anwendungsfälle

Was lässt sich mit der GPT-Image 2 API entwickeln?

Diese Workflows zeigen, wo GPT-Image 2 in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.

01

Kampagnen- und Marketingvisuals

Nutzen Sie GPT-Image 2 für visuelle Richtungen bei Launches, Anzeigen, Landingpages und Social-Kampagnen. Standardisierte Prompts und Referenzen machen Varianten vergleichbar.

GPT-Image 2 im Playground testen
Beispiel der GPT-Image 2 API für Kampagnen- und Marketingvisuals
Kampagnen- und Marketingvisuals mit GPT-Image 2.

02

Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen

Ändern Sie mit GPT-Image 2, natürlicher Sprache und Referenzbildern Komposition, Stil, Objekte oder Details. Bewahren Sie Briefing und Eingaben für nachvollziehbare Review-Zyklen auf.

GPT-Image 2 im Playground testen
Beispiel der GPT-Image 2 API für Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen
Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen mit GPT-Image 2.

03

Produkt- und Kataloginhalte

Erzeugen Sie mit GPT-Image 2 Produktszenen, Katalogassets, Präsentationsbilder oder prüfbare Inhalte. Die API unterstützt Batches mit einheitlichen Formaten und reproduzierbarer Ausgabe.

GPT-Image 2 im Playground testen
Beispiel der GPT-Image 2 API für Produkt- und Kataloginhalte
Produkt- und Kataloginhalte mit GPT-Image 2.

Kernfähigkeiten

Wichtige Funktionen der GPT-Image 2 API

Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von GPT-Image 2. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.

Fähigkeiten und technischer Workflow von GPT-Image 2
So greifen die Fähigkeiten von GPT-Image 2 ineinander.

/01

Text-Prompt als Eingabe

Beschreiben Sie Ergebnis oder Aufgabe in Textform und senden Sie den dokumentierten GPT-Image 2-API-Request.

/02

Bild- und Referenzeingabe

Stellen Sie unterstützte Bilder bereit, um Bearbeitung, visuelle Identität, Komposition oder Bewegung in GPT-Image 2 zu steuern.

/03

Prompt-basierte Bildbearbeitung

Bearbeiten Sie unterstützte Bilder mit natürlicher Sprache und behalten Sie den Quellkontext für kontrollierte Änderungen bei.

/04

Hochauflösende Ausgabe

Wählen Sie eine unterstützte Qualitäts- oder Auflösungsstufe, wenn das finale GPT-Image 2-Asset mehr Details benötigt.

/05

Hochwertige Ausgabe

Nutzen Sie GPT-Image 2, wenn Detail, Konsistenz und Produktionsqualität wichtiger sind als minimale Latenz.

APIAny-Vorteile

Warum GPT-Image 2 über APIAny nutzen?

APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.

Produktionsvorteile und operativer Nutzen von GPT-Image 2
Produktionsnutzen durch GPT-Image 2.

Eine stabile API-Oberfläche

Rufen Sie GPT-Image 2 mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.

Transparente Nutzung und Preise

Prüfen Sie die aktuellen GPT-Image 2-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.

Routing-Kontrollen für Produktion

Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um GPT-Image 2 als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.

Integration

So integrieren Sie die GPT-Image 2 API

In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Behandeln Sie die Generierung als asynchrone Medienpipeline mit dauerhafter Aufgabenverfolgung, Validierung und Asset-Auslieferung.

GPT-Image 2-API-Integration von der Anfrage bis zur Ausgabe
Verbindung von GPT-Image 2 zwischen API-Anfrage und Ergebnis.
  1. 01

    API-Schlüssel erstellen

    Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.

  2. 02

    GPT-Image 2-Request senden

    Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte GPT-Image 2-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.

  3. 03

    Überwachen und verbessern

    Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.

QuelleOffizielle Dokumentation von OpenAI

AnbieterOpenAI

Geprüft2026-07-20

FAQ

Häufige Fragen zur GPT-Image 2 API

Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden GPT-Image 2-Route.

Was ist die GPT-Image 2 API?

OpenAI GPT-Image 2 — Text-zu-Bild-Generierung und -Bearbeitung mit Inpainting und Referenzmischung bis 4K, tokenbasiert abgerechnet, für Werbedesign. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.

Was kann ich mit der GPT-Image 2 API entwickeln?

Typische GPT-Image 2-Workflows sind Kampagnen- und Marketingvisuals, Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen, Produkt- und Kataloginhalte. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.

Wie rufe ich GPT-Image 2 über APIAny auf?

Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte GPT-Image 2-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.

Wie wähle ich eine GPT-Image 2-Version aus?

Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Text-Prompt als Eingabe, Bild- und Referenzeingabe, Prompt-basierte Bildbearbeitung. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.

API-Hinweise

Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.

Authentifizierung

Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/images/generations

Request-Parameter

ParameterTypErforderlichHinweise
modelStringErforderlichDie Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.
promptStringErforderlichTextprompt, der beschreibt, was du generieren möchtest.
sizeStringOptionalPlayground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size. · Optionen: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21 · Standard: auto
resolutionStringOptionalResolution tier. Effective when size is an aspect ratio. · Optionen: 1K, 2K, 4K · Standard: 1K
qualityStringOptionalRendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt. · Optionen: auto, low, medium, high · Standard: auto
nZahlOptionalNumber of images to generate. Credits are charged per generated image. · Bereich: 1–10 · Standard: 1
callback_urlStringOptionalOptionale Callback-Adresse, die nach Abschluss eines asynchronen Tasks aufgerufen wird.

Request-Beispiel

curl "https://apiany.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A polished SaaS product screenshot mockup for an API model platform",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "auto",
  "n": 1
}'

Response-Beispiel

{
  "task_id": "task_abc123",
  "status": "pending",
  "poll_url": "/v1/tasks/task_abc123",
  "request_id": "req_abc123",
  "credits": {
    "reserved": 1000
  }
}

Dieser Endpunkt ist asynchron: Nach dem Request wird sofort task_id zurückgegeben. Frage den Task-Status-Endpunkt per Polling ab, bis status succeeded ist, und lies danach result. Generierte Medienlinks sind 24 Stunden gültig.

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