Modell:
Referenzbilder verwenden
Aus bedeutet Text-zu-Bild. Aktiviert kannst du bis zu 14 Referenzbilder hochladen oder einfügen.
Output aspect ratio. Custom WxH pixel sizes remain accepted in JSON mode when supported upstream.
Output quality tier.
USD-Schätzung $0.05-$0.1: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.
Verlauf
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Abrechnungsregeln
Modellübersicht
Google Nano Banana Pro — Flaggschiff-Stufe der Nano-Banana-Reihe für Profi-Workflows, liefert 4K-Bilder in höchster Detailtreue mit bis zu 14 Referenzbildern.
Definieren Sie zuerst das gewünschte visuelle Ergebnis, Referenzen und Lieferformat und richten Sie danach den Generierungsworkflow aus.
APIAny stellt Nano Banana Pro über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.
Nano Banana Pro im Playground testen
Anwendungsfälle
Diese Workflows zeigen, wo Nano Banana Pro in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.
01
Nutzen Sie Nano Banana Pro für visuelle Richtungen bei Launches, Anzeigen, Landingpages und Social-Kampagnen. Standardisierte Prompts und Referenzen machen Varianten vergleichbar.
Nano Banana Pro im Playground testen
02
Erzeugen Sie mit Nano Banana Pro Produktszenen, Katalogassets, Präsentationsbilder oder prüfbare Inhalte. Die API unterstützt Batches mit einheitlichen Formaten und reproduzierbarer Ausgabe.
Nano Banana Pro im Playground testen
03
Ändern Sie mit Nano Banana Pro, natürlicher Sprache und Referenzbildern Komposition, Stil, Objekte oder Details. Bewahren Sie Briefing und Eingaben für nachvollziehbare Review-Zyklen auf.
Nano Banana Pro im Playground testen
Kernfähigkeiten
Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von Nano Banana Pro. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.
/01
Beschreiben Sie Ergebnis oder Aufgabe in Textform und senden Sie den dokumentierten Nano Banana Pro-API-Request.
/02
Stellen Sie unterstützte Bilder bereit, um Bearbeitung, visuelle Identität, Komposition oder Bewegung in Nano Banana Pro zu steuern.
/03
Nutzen Sie Nano Banana Pro, wenn Detail, Konsistenz und Produktionsqualität wichtiger sind als minimale Latenz.
/04
Wählen Sie eine unterstützte Qualitäts- oder Auflösungsstufe, wenn das finale Nano Banana Pro-Asset mehr Details benötigt.
/05
Nutzen Sie Referenzassets zur Steuerung von Identität, Stil, Komposition, Schlüsselbildern oder Bewegung.
APIAny-Vorteile
APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.
Rufen Sie Nano Banana Pro mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Prüfen Sie die aktuellen Nano Banana Pro-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um Nano Banana Pro als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
Integration
In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Behandeln Sie die Generierung als asynchrone Medienpipeline mit dauerhafter Aufgabenverfolgung, Validierung und Asset-Auslieferung.
Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte Nano Banana Pro-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
FAQ
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden Nano Banana Pro-Route.
Google Nano Banana Pro — Flaggschiff-Stufe der Nano-Banana-Reihe für Profi-Workflows, liefert 4K-Bilder in höchster Detailtreue mit bis zu 14 Referenzbildern. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Typische Nano Banana Pro-Workflows sind Kampagnen- und Marketingvisuals, Produkt- und Kataloginhalte, Bildbearbeitung und kontrollierte Änderungen. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte Nano Banana Pro-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Text-Prompt als Eingabe, Bild- und Referenzeingabe, Hochwertige Ausgabe. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/images/generationsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
prompt | String | Erforderlich | Textprompt, der beschreibt, was du generieren möchtest. |
size | String | Optional | Output aspect ratio. Custom WxH pixel sizes remain accepted in JSON mode when supported upstream. · Optionen: auto, 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 · Standard: auto |
quality | String | Optional | Output quality tier. · Optionen: 1K, 2K, 4K · Standard: 2K |
callback_url | String | Optional | Optionale Callback-Adresse, die nach Abschluss eines asynchronen Tasks aufgerufen wird. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-pro",
"prompt": "A high-fidelity product hero image of an AI gateway dashboard, studio lighting",
"size": "auto",
"quality": "2K"
}'Response-Beispiel
{
"task_id": "task_abc123",
"status": "pending",
"poll_url": "/v1/tasks/task_abc123",
"request_id": "req_abc123",
"credits": {
"reserved": 1000
}
}Dieser Endpunkt ist asynchron: Nach dem Request wird sofort task_id zurückgegeben. Frage den Task-Status-Endpunkt per Polling ab, bis status succeeded ist, und lies danach result. Generierte Medienlinks sind 24 Stunden gültig.
