Una superficie API estable
Llama a NSFW Image Detection con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Ilustración de escena, no generada por este modelo
Modelo:
Precio: from 0.5 credits per request · ≈ $0.0003Alta estabilidad, con registros de uso detallados en la plataforma APIAny.
Preajuste sin resultado generado
Publicly reachable image URL to classify.
Estimación en USD ≈ $0.0003: Nivel $999: 1 USD = 2,000 créditos.
Historial
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0 en curso · 0 completadas
Reglas de facturación
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/moderationsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
image_url | cadena | Opcional | Publicly reachable image URL to classify. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/moderations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nsfw-image-detection",
"image_url": ""
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "modr_abc123",
"object": "moderation",
"model": "nsfw-image-detection",
"results": [
{
"flagged": false,
"label": "safe",
"score": 0.02
}
]
}Resumen del modelo
NSFW Image Detection clasifica el riesgo de contenido adulto en imágenes subidas o remotas para automatizar moderación, revisión y publicación segura.
Mide el rendimiento, la latencia, el esfuerzo de revisión y la economía unitaria frente al objetivo operativo que atiende este modelo.
NSFW Image Detection está disponible en APIAny como una superficie API documentada, con precios en vivo, estado, ejemplos de solicitud y playground. Los equipos evalúan el modelo aquí y mantienen autenticación, uso y enrutamiento de producción en la misma plataforma.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
Fuentes
Las citas siguientes proceden de la documentación oficial de API que APIAny implementa.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
Ventajas de APIAny
NSFW Image Detection en APIAny es una ruta de producción con una clave, precios en vivo, estado y registros de uso, sin una integración distinta por proveedor.
Llama a NSFW Image Detection con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Consulta las reglas de precio de NSFW Image Detection, estima créditos en el playground y revisa el uso de cada solicitud cuando finalice.
Casos de uso
La API NSFW Image Detection es un control de seguridad de imagen antes de una superficie pública. Evalúe la clasificación con tráfico representativo y defina umbrales según su política.
01
Revisa imágenes con NSFW Image Detection antes de que sean públicas y asigna el resultado de seguridad a acciones de permitir, bloquear o revisar según tu política.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
02
Revisa con NSFW Image Detection avatares, imágenes de publicaciones, adjuntos de comentarios y cargas de marketplace antes de mostrarlos en superficies públicas.
Probar una imagen con NSFW Image DetectionIntegración
Integrar NSFW Image Detection es crear una solicitud de moderación autenticada, enviar la imagen e asignar la clasificación a la política de su producto. Despliega con entradas acotadas, estados de tarea observables y rutas claras de escalado o respaldo.
Crea una clave de APIAny y concede solo el acceso al modelo y el presupuesto necesarios para el servicio de moderación.
Usa el endpoint y la estructura de solicitud de esta página para enviar una imagen compatible a NSFW Image Detection.
Interpreta el resultado de seguridad con tus umbrales y permite, bloquea o envía la imagen a revisión humana, registrando la decisión.
Capacidades principales
Las capacidades de NSFW Image Detection cubren envío de imágenes, clasificación legible por máquina, enrutamiento, latencia y coste. Los campos en vivo siguen en la API Reference.
/01
Envía a NSFW Image Detection una imagen compatible, cargada o remota, para clasificar su seguridad; este endpoint analiza la imagen y no la genera ni la edita.
/02
Devuelve un resultado legible por máquina que la aplicación puede asociar con reglas, colas de revisión o decisiones de publicación.
/03
Asigna el resultado legible por máquina de NSFW Image Detection a umbrales específicos del producto para permitir, bloquear o enviar a revisión humana.
/04
Usa la ruta rápida de NSFW Image Detection para experiencias interactivas, iteración ágil y tareas sensibles al tiempo de respuesta.
FAQ
Respuestas directas sobre capacidades, casos de uso, integración y elección de la ruta adecuada de NSFW Image Detection.
NSFW Image Detection clasifica el riesgo de contenido adulto en imágenes subidas o remotas para automatizar moderación, revisión y publicación segura. APIAny permite llamar al modelo mediante una API autenticada y reúne precio, estado, ejemplos y playground en una misma página.
Usa NSFW Image Detection para revisión previa a la publicación, moderación de imágenes de usuarios y enrutamiento a revisión humana. El servicio analiza imágenes existentes; no las crea ni las edita.
Combina estado del modelo, salud de canales, política de reintentos y registros de uso para operar NSFW Image Detection dentro de un flujo de producción real.
03
Envía resultados inciertos o de alto riesgo de NSFW Image Detection a una cola de revisión humana y conserva el contexto necesario para auditorías de moderación.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
/05
Ejecuta más cargas de NSFW Image Detection y controla el gasto con precios en tiempo real y datos de uso por solicitud.
Crea una clave de APIAny, usa el endpoint de moderación documentado en esta página y envía una imagen compatible con el identificador NSFW Image Detection. Revisa la clasificación devuelta antes de aplicar una acción de política del producto.
Prueba imágenes representativas seguras, no seguras y dudosas, y define umbrales específicos para permitir, bloquear o enviar a revisión humana. Después del lanzamiento, controla falsos positivos, falsos negativos, latencia y volumen de revisión.