Text Generation

Google

API Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash de Google, modèle conversationnel multimodal rapide et économique, entrée image et texte, contexte d'1 million de tokens, forte charge.

Surveillance sur 24 heures

Taux de réussite des dernières 24 heures: 100%

Modèle :

Prix : 1.88 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0009-$0.0019 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.

Exemples

Modèle

gemini-3.5-flash

Prompt123 (recommandé : 2 000)

Temperature0.7

Sampling temperature.

Max tokens4096

165536

Maximum output tokens.

Estimation USD $0.026-$0.052 : Le plus grand pack de recharge utilise $1 = 2 000 crédits ; le pack de démarrage utilise $1 = 1 000 crédits.

Aperçu

Aucune tâche en cours

LLMAperçu du résultat

Historique

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Votre historique de générations s’affichera ici

Entrée

1.88 crédits/1K

≈ $0.0009-$0.0019

Sortie

12.5 crédits/1K

≈ $0.0063-$0.0125

Lecture cache

0.19 crédits/1K

≈ $0.000094-$0.0002

Contexte

Sortie max.

66k

Tarifs

Modèle ID

Type

Élément facturé

Prix

gemini-3.5-flash

Génération de texte

Token d’entrée

1.88 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0009-$0.0019

gemini-3.5-flash

Génération de texte

Token lu en cache

0.19 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000094-$0.0002

gemini-3.5-flash

Génération de texte

Token de sortie

12.5 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0063-$0.0125

gemini-3.5-flash

Génération de texte

Consommation minimale

3.38 Crédits Minimum · ≈ $0.0017-$0.0034

Modèle IDgemini-3.5-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken d’entrée

Prix1.88 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0009-$0.0019

Modèle IDgemini-3.5-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken lu en cache

Prix0.19 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000094-$0.0002

Modèle IDgemini-3.5-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken de sortie

Prix12.5 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0063-$0.0125

Modèle IDgemini-3.5-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéConsommation minimale

Prix3.38 Crédits Minimum · ≈ $0.0017-$0.0034

Présentation du modèle

Qu’est-ce que l’API Gemini 3.5 Flash ?

Gemini 3.5 Flash de Google, modèle conversationnel multimodal rapide et économique, entrée image et texte, contexte d'1 million de tokens, forte charge.

Mesurez le débit, la latence, l’effort de révision et l’économie unitaire par rapport à l’objectif opérationnel servi par ce modèle.

APIAny propose Gemini 3.5 Flash au moyen d’une API documentée, avec tarification en direct, état du modèle, exemples de requêtes et playground sur la même page. Les équipes peuvent évaluer le modèle puis conserver l’authentification, le suivi d’usage et le routage de production sur une plateforme unique.

Tester Gemini 3.5 Flash dans le playground

Vue d’ensemble du flux API Gemini 3.5 Flash sur APIAny — Vue visuelle du workflow de Gemini 3.5 Flash.

Avantages APIAny

Pourquoi utiliser Gemini 3.5 Flash avec APIAny ?

APIAny réunit l’accès au modèle et les contrôles nécessaires pour passer de l’évaluation à la production sans maintenir une intégration distincte pour chaque fournisseur.

Avantages de production et valeur opérationnelle de Gemini 3.5 Flash — La valeur de production apportée par Gemini 3.5 Flash.

Une surface API stable

Appelez Gemini 3.5 Flash avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.

Usage et prix transparents

Consultez les règles tarifaires Gemini 3.5 Flash en direct, estimez les crédits dans le playground et vérifiez l’usage de chaque requête après son exécution.

Contrôles de routage pour la production

Combinez état du modèle, santé des canaux, règles de nouvelle tentative et journaux d’usage afin d’exploiter Gemini 3.5 Flash dans un vrai flux de production.

Cas d’usage

Que peut-on créer avec l’API Gemini 3.5 Flash ?

Ces scénarios montrent comment intégrer Gemini 3.5 Flash dans un produit réel. Testez les mêmes entrées dans le playground, comparez les résultats aux modèles associés, puis choisissez la route adaptée à vos exigences de qualité, de latence et de budget.

Automatisation connectée aux outils

Utilisez Gemini 3.5 Flash pour classer les tâches, choisir des outils, préparer des arguments structurés et résumer les résultats. L’application conserve le contrôle des permissions et des actions.

Tester Gemini 3.5 Flash dans le playground

Exemple de l’API Gemini 3.5 Flash pour Automatisation connectée aux outils — Automatisation connectée aux outils avec Gemini 3.5 Flash.

Assistants multilingues

Créez avec Gemini 3.5 Flash des assistants capables de comprendre et répondre dans plusieurs langues. Testez la terminologie, le ton, le format local et les règles sur des conversations représentatives.

Tester Gemini 3.5 Flash dans le playground

Exemple de l’API Gemini 3.5 Flash pour Assistants multilingues — Assistants multilingues avec Gemini 3.5 Flash.

Classification et extraction structurée

Transformez messages et documents en étiquettes, champs ou JSON avec Gemini 3.5 Flash. Définissez un schéma strict et validez les résultats avant toute action automatisée.

Tester Gemini 3.5 Flash dans le playground

Exemple de l’API Gemini 3.5 Flash pour Classification et extraction structurée — Classification et extraction structurée avec Gemini 3.5 Flash.

Intégration

Comment intégrer l’API Gemini 3.5 Flash

Passez d’un test dans le playground à une requête de production authentifiée en trois étapes. L’identifiant du modèle, le schéma, le prix et les exemples de réponse sont réunis ici. Déployez avec des entrées bornées, des états de tâche observables et des chemins clairs d’escalade ou de repli.

Intégration de l’API Gemini 3.5 Flash, de la requête au résultat — Connexion de Gemini 3.5 Flash, de la requête API au résultat.

01
Créer une clé API
Connectez-vous à APIAny, créez une clé de projet et limitez-la aux modèles et au budget réellement nécessaires à votre application.
02
Envoyer une requête Gemini 3.5 Flash
Copiez l’exemple de cette page, définissez le champ model sur la version Gemini 3.5 Flash choisie et envoyez la requête à l’endpoint APIAny documenté.
03
Surveiller et améliorer
Suivez l’état, la latence, les crédits et l’usage retourné. Comparez les versions ou modèles proches avec une charge représentative avant de déplacer le trafic de production.

Capacités principales

Fonctions clés de l’API Gemini 3.5 Flash

Ces capacités résument les caractéristiques d’entrée, de sortie et de flux à examiner pour Gemini 3.5 Flash. Les paramètres disponibles restent indiqués dans la référence API en direct de cette page.

Capacités et workflow technique de Gemini 3.5 Flash — Comment les capacités de Gemini 3.5 Flash fonctionnent ensemble.

/01

Exécution à faible latence

Choisissez la route Gemini 3.5 Flash rapide pour les expériences interactives, les itérations courtes et les tâches sensibles au temps de réponse.

/02

Raisonnement complexe

Utilisez Gemini 3.5 Flash pour décomposer les problèmes, comparer les options et produire des conclusions structurées et révisables.

/03

Compréhension multimodale

Combinez texte et visuels pris en charge afin que Gemini 3.5 Flash raisonne sur plusieurs formats dans un même flux.

/04

Traitement de contexte long

Utilisez une grande fenêtre de contexte pour le code, les documents, l’historique et les instructions complexes tout en surveillant les tokens.

/05

Mise à l’échelle économique

Exécutez davantage de tâches Gemini 3.5 Flash en contrôlant les coûts grâce au prix en direct et aux relevés d’usage par requête.

/06

Réponses en streaming

Affichez progressivement le texte Gemini 3.5 Flash compatible pour les assistants interactifs et les générations longues.

FAQ

Questions fréquentes sur l’API Gemini 3.5 Flash

Réponses directes sur les capacités, les cas d’usage, l’intégration et le choix d’une route Gemini 3.5 Flash.

Qu’est-ce que l’API Gemini 3.5 Flash ?

Gemini 3.5 Flash de Google, modèle conversationnel multimodal rapide et économique, entrée image et texte, contexte d'1 million de tokens, forte charge. APIAny rend ce modèle accessible via une API authentifiée et réunit prix en direct, état, exemples de requêtes et playground sur la même page.

Que puis-je créer avec l’API Gemini 3.5 Flash ?

Les usages courants de Gemini 3.5 Flash comprennent Automatisation connectée aux outils, Assistants multilingues, Classification et extraction structurée. Le bon choix dépend du format d’entrée, de la qualité de sortie, de la latence et du coût attendus par votre produit.

Comment appeler Gemini 3.5 Flash avec APIAny ?

Créez une clé APIAny, utilisez l’endpoint indiqué ici et renseignez la version Gemini 3.5 Flash choisie dans le champ model. Le playground permet de préparer une requête fonctionnelle avant l’intégration au code.

Comment choisir une version de Gemini 3.5 Flash ?

Comparez le prix, les paramètres pris en charge et des capacités telles que Exécution à faible latence, Raisonnement complexe, Compréhension multimodale. Testez une entrée représentative de la production avant de fixer la route par défaut.

Instructions API

Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.

Authentification

Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Obligatoire	Notes
`model`	chaîne	Obligatoire	L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.
`messages`	tableau	Obligatoire	Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).
`stream`	booléen	Optionnel	Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

Exemple de requête

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Présente en trois phrases la capacité d’agrégation multi-canaux d’APIAny.AI et donne une recommandation pour la production."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

Exemple de réponse

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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Qu’est-ce que l’API Gemini 3.5 Flash ?

Pourquoi utiliser Gemini 3.5 Flash avec APIAny ?

Une surface API stable

Usage et prix transparents

Contrôles de routage pour la production

Que peut-on créer avec l’API Gemini 3.5 Flash ?

Automatisation connectée aux outils

Assistants multilingues

Classification et extraction structurée

Comment intégrer l’API Gemini 3.5 Flash

Créer une clé API

Envoyer une requête Gemini 3.5 Flash

Surveiller et améliorer

Fonctions clés de l’API Gemini 3.5 Flash

Exécution à faible latence

Raisonnement complexe

Compréhension multimodale

Traitement de contexte long

Mise à l’échelle économique

Réponses en streaming

Questions fréquentes sur l’API Gemini 3.5 Flash

Instructions API

Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.

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