Text Generation

GLM

API GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash: multimodal reasoning, coding and tool use with a 1M-token context window. Thinking is always enabled with low, high or max effort.

Surveillance sur 24 heures

Taux de réussite des dernières 24 heures: 97%

Illustration de contexte, pas une sortie de ce modèle

Modèle :

glm-5.3-flash

Prix : 0.28 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001 · 0.98 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.

Exemples

Préréglage sans résultat généré

Modèle

glm-5.3-flash

Prompt309 (recommandé : 2 000)

Temperature1

Sampling temperature.

Max tokens32768

1131072

Output budget includes reasoning and final answer tokens.

Reasoning effort

Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.

Estimation USD ≈ $0.0165 : Palier $999 : 1 USD = 2,000 crédits.

Aperçu

Aucune tâche en cours

LLMAperçu du résultat

Historique

Enregistré localement dans ce navigateur

0 en cours · 0 terminées

Votre historique de générations s’affichera ici

Entrée

0.28 crédits/1K

≈ $0.0001

Sortie

0.98 crédits/1K

≈ $0.0005

Lecture cache

0.08 crédits/1K

≈ $0.000041

Contexte

Sortie max.

131k

Tarifs

Modèle ID

Type

Élément facturé

Prix

glm-5.3-flash

Génération de texte

Token d’entrée

0.28 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0001

glm-5.3-flash

Génération de texte

Token lu en cache

0.08 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000041

glm-5.3-flash

Génération de texte

Token de sortie

0.98 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0005

glm-5.3-flash

Génération de texte

Consommation minimale

0.28 Crédits Minimum · ≈ $0.0001

Modèle IDglm-5.3-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken d’entrée

Prix0.28 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0001

Modèle IDglm-5.3-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken lu en cache

Prix0.08 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.000041

Modèle IDglm-5.3-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéToken de sortie

Prix0.98 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0005

Modèle IDglm-5.3-flash

TypeGénération de texte

Élément facturéConsommation minimale

Prix0.28 Crédits Minimum · ≈ $0.0001

Instructions API

Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.

Authentification

Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Paramètres de requête

Paramètre	Type	Obligatoire	Notes
`model`	chaîne	Obligatoire	L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.
`messages`	tableau	Obligatoire	Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).
`stream`	booléen	Optionnel	Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

Exemple de requête

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Rewrite the following fictional Chinese refund policy as a polite concise English customer-support reply, then provide a Chinese back-translation. Policy: 未使用的积分包可在购买后7天内申请退款；已使用的积分不退款；审核一般需要2个工作日。 Customer purchased 3 days ago and has used no credits. Do not promise approval or invent a refund arrival time."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "max_tokens": 32768,
  "reasoning_effort": "max"
}'

Exemple de réponse

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "glm-5.3-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

Plus de modèles

Explorer tous les modèles

DeepSeek V4.1 Flash

Text Generation

DeepSeek V4 Flash

Text Generation

Gemini 3.5 Flash

Text Generation

MiniMax M3

Text Generation

Paramètre

Type

Obligatoire

Notes

model

chaîne

Obligatoire

L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.

messages

tableau

Obligatoire

Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).

stream

booléen

Optionnel

Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Rewrite the following fictional Chinese refund policy as a polite concise English customer-support reply, then provide a Chinese back-translation. Policy: 未使用的积分包可在购买后7天内申请退款；已使用的积分不退款；审核一般需要2个工作日。 Customer purchased 3 days ago and has used no credits. Do not promise approval or invent a refund arrival time." } ], "temperature": 1, "max_tokens": 32768, "reasoning_effort": "max" }'

{ "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "model": "glm-5.3-flash", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 } }