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GPT-Image 2 API

OpenAI GPT-Image 2 はテキストからの画像生成と編集(部分修正、複数参考画像の合成)に対応し、最大 4K 出力、トークン課金制です。精密な広告デザインや商品ビジュアル、UI 素材制作など高品質な商用制作に適した画像生成モデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

24時間ステータス監視
直近24時間の成功率: 100%
GPT-Image 2

モデル:

gpt-image-2
料金: from 30 credits per request · ≈ $0.015-$0.03高い安定性と、APIAny プラットフォーム上の詳細な使用履歴を提供します。
プレイグラウンド履歴料金モデル概要ユースケースAPIFAQ
gpt-image-2
67(推奨:2,000)

参照画像を使う

オフにするとテキストから画像を生成します。オンにすると最大 16 枚の参照画像をアップロードまたは貼り付けできます。

Playground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size.

Resolution tier. Effective when size is an aspect ratio.

Rendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt.

1
110

Number of images to generate. Credits are charged per generated image.

->

USD 見積 $0.015-$0.03:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

プレビュー
実行中のタスクはありません
GPT-Image 2
IMAGE結果プレビュー

履歴

このブラウザ内にローカル保存

0 件実行中 · 0 件完了

生成履歴がここに表示されます

課金ルール

  • • 表示価格は管理画面内のモデル設定に基づいて課金されます。
  • • 呼び出しは現在のアカウントのクレジットを消費し、使用履歴に記録されます。
  • • メディアタスクは公開 API と同じ非同期処理フローを使用します。
料金
モデル ID
タイプ
課金項目
料金
gpt-image-2
画像生成
1k
30 クレジット リクエストごと · ≈ $0.015-$0.03
gpt-image-2
画像生成
2k
60 クレジット リクエストごと · ≈ $0.03-$0.06
gpt-image-2
画像生成
4k
60 クレジット リクエストごと · ≈ $0.03-$0.06
モデル IDgpt-image-2
タイプ画像生成
課金項目1k
料金30 クレジット リクエストごと · ≈ $0.015-$0.03
モデル IDgpt-image-2
タイプ画像生成
課金項目2k
料金60 クレジット リクエストごと · ≈ $0.03-$0.06
モデル IDgpt-image-2
タイプ画像生成
課金項目4k
料金60 クレジット リクエストごと · ≈ $0.03-$0.06

モデル概要

GPT-Image 2 API とは?

OpenAI GPT-Image 2 はテキストからの画像生成と編集(部分修正、複数参考画像の合成)に対応し、最大 4K 出力、トークン課金制です。精密な広告デザインや商品ビジュアル、UI 素材制作など高品質な商用制作に適した画像生成モデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

目標とするビジュアル、参照素材、納品形式を先に定め、それらを中心に生成ワークフローを設計します。

APIAny は GPT-Image 2 をドキュメント付き API として提供し、リアルタイム料金、モデル状態、リクエスト例、Playground を同じページにまとめています。モデルを評価した後も、認証、利用記録、本番ルーティングを一つのプラットフォームで管理できます。

Playground で GPT-Image 2 を試す
APIAny における GPT-Image 2 API ワークフローの概要
GPT-Image 2 ワークフローの視覚的な全体像。

ユースケース

GPT-Image 2 API で何を構築できるか

以下は、実際のプロダクトで GPT-Image 2 が適する代表的なワークフローです。同じ入力を Playground で試し、関連モデルと結果を比較して、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選択してください。

01

キャンペーンと広告ビジュアル

GPT-Image 2 でローンチ、広告、ランディングページ、SNS 向けの視覚案を作成します。プロンプトと参照素材を標準化すると、同じ生成フローで複数案を比較できます。

Playground で GPT-Image 2 を試す
キャンペーンと広告ビジュアル における GPT-Image 2 API の利用例
GPT-Image 2 を使ったキャンペーンと広告ビジュアル。

02

画像編集と制御された修正

自然言語と参照画像を使い、GPT-Image 2 で構図、スタイル、オブジェクト、局所的な詳細を変更します。入力を保存するとレビュー工程を再現できます。

Playground で GPT-Image 2 を試す
画像編集と制御された修正 における GPT-Image 2 API の利用例
GPT-Image 2 を使った画像編集と制御された修正。

03

商品・カタログコンテンツ

GPT-Image 2 で商品シーン、カタログ素材、プレゼン画像、レビュー用コンテンツを生成します。形式を揃えた反復可能なバッチ処理に API が役立ちます。

Playground で GPT-Image 2 を試す
商品・カタログコンテンツ における GPT-Image 2 API の利用例
GPT-Image 2 を使った商品・カタログコンテンツ。

主要機能

GPT-Image 2 API の主な特徴

GPT-Image 2 を評価するときに重要な入力、出力、ワークフロー特性を整理しています。利用可能なパラメーターは、このページの最新 API Reference を確認してください。

GPT-Image 2 の機能と技術ワークフロー
GPT-Image 2 の各機能が連携する仕組み。

/01

テキストプロンプト入力

目的の出力やタスクを文章で記述し、GPT-Image 2 API のドキュメント形式で送信します。

/02

画像・参照素材入力

対応画像を入力し、GPT-Image 2 の編集、視覚的統一、構図、動きをガイドします。

/03

プロンプトによる画像編集

自然言語で対応画像を修正し、制御された変更に必要な元画像の文脈を維持します。

/04

高解像度出力

最終 GPT-Image 2 素材に詳細が必要な場合、対応する品質または解像度を選択します。

/05

高品質な出力

最小レイテンシより細部、一貫性、視覚的なまとまり、制作品質が重要な場合に GPT-Image 2 を選びます。

APIAny の利点

APIAny 経由で GPT-Image 2 を使う理由

APIAny はモデルアクセスと本番運用に必要な制御を統合し、プロバイダーごとに別の連携を維持する負担を減らします。

GPT-Image 2 の制作上の利点と運用価値
GPT-Image 2 がもたらす制作と運用の価値。

安定した一つの API

APIAny キーと明確なリクエスト形式で GPT-Image 2 を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。

透明な利用量と料金

GPT-Image 2 の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。

本番向けルーティング制御

モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、GPT-Image 2 を本番ワークフローの一部として運用できます。

導入

GPT-Image 2 API の導入方法

Playground のテストから認証済み本番リクエストまでを 3 ステップで進められます。モデル ID、リクエスト形式、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 生成を非同期メディアパイプラインとして扱い、永続的なタスク追跡、検証、アセット配信を組み込みます。

リクエストから出力までの GPT-Image 2 API 統合
API リクエストから結果まで GPT-Image 2 を接続する流れ。
  1. 01

    API キーを作成

    APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。

  2. 02

    GPT-Image 2 リクエストを送信

    このページの例をコピーし、model フィールドを選択した GPT-Image 2 バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。

  3. 03

    監視と改善

    状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。

出典OpenAI 公式ドキュメント

提供元OpenAI

確認日2026-07-20

FAQ

GPT-Image 2 API のよくある質問

GPT-Image 2 の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。

GPT-Image 2 API とは何ですか?

OpenAI GPT-Image 2 はテキストからの画像生成と編集(部分修正、複数参考画像の合成)に対応し、最大 4K 出力、トークン課金制です。精密な広告デザインや商品ビジュアル、UI 素材制作など高品質な商用制作に適した画像生成モデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。

GPT-Image 2 API で何を作れますか?

GPT-Image 2 の代表的な用途は キャンペーンと広告ビジュアル, 画像編集と制御された修正, 商品・カタログコンテンツ です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。

APIAny から GPT-Image 2 を呼び出す方法は?

APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した GPT-Image 2 バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。

GPT-Image 2 のバージョンはどう選びますか?

料金、対応パラメーター、テキストプロンプト入力, 画像・参照素材入力, プロンプトによる画像編集 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。

API 説明

標準 REST API からこのモデルを呼び出せます。API Key で認証した後、下のエンドポイントを選ぶとパラメータと例を確認できます。

認証

すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/images/generations

リクエストパラメータ

パラメータタイプ必須説明
model文字列必須呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。
prompt文字列必須生成したい内容を説明するテキストプロンプト。
size文字列任意Playground ratio shorthand. API calls may use auto, a positive WIDTHxHEIGHT target, or a W:H ratio; non-auto targets are mapped to the nearest official popular size. · 選択肢: auto, 1:1, 1:2, 2:1, 1:3, 3:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21 · デフォルト: auto
resolution文字列任意Resolution tier. Effective when size is an aspect ratio. · 選択肢: 1K, 2K, 4K · デフォルト: 1K
quality文字列任意Rendering quality. Auto lets GPT-Image 2 choose for the prompt. · 選択肢: auto, low, medium, high · デフォルト: auto
n数値任意Number of images to generate. Credits are charged per generated image. · 範囲: 1–10 · デフォルト: 1
callback_url文字列任意任意のコールバック URL。非同期タスク完了後に呼び出されます。

リクエスト例

curl "https://apiany.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A polished SaaS product screenshot mockup for an API model platform",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "auto",
  "n": 1
}'

レスポンス例

{
  "task_id": "task_abc123",
  "status": "pending",
  "poll_url": "/v1/tasks/task_abc123",
  "request_id": "req_abc123",
  "credits": {
    "reserved": 1000
  }
}

このエンドポイントは非同期呼び出しです。リクエスト後すぐに task_id が返されます。status が succeeded になるまでタスク状態照会エンドポイントをポーリングし、その後 result を読み取ってください。生成されたメディアリンクの有効期限は 24 時間です。

その他のモデル

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Z-Image

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Nano Banana

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人気モデル

  • Seedance 2.0
  • GPT Image 2
  • Nano Banana 2
  • Z-Image
  • Gemini Omni

モデルコレクション

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  • GPT API Family
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モデルタイプ

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  • 動画生成
  • 音声生成

プラットフォーム

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