Szenenillustration, keine Ausgabe dieses Modells
Modell:
Preis: 2.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0013 · 15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0075Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
Vorlage ohne generiertes Ergebnis
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
USD-Schätzung ≈ $0.031: Stufe $999: 1 USD = 2,000 Credits.
Verlauf
Lokal in diesem Browser gespeichert
0 läuft · 0 abgeschlossen
Input
≈ $0.0013
Output
≈ $0.0075
Cache Read
≈ $0.0006
Kontext
Max. Output
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find contradictions between these two fictional product specifications. Spec A: the camera records 4K at 30 fps; battery life is 90 minutes; storage is microSD only; weather resistance is not rated. Spec B: records 4K at 60 fps; battery life is 90 minutes; has 64 GB internal storage plus microSD; suitable for underwater use. List agreements and conflicts, and questions for the product team. Do not choose a correct source without evidence."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096,
"reasoning_effort": "high"
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}Modellübersicht
Google Gemini 3.1 Pro — multimodales Flaggschiffmodell von Gemini mit starkem komplexem Reasoning und langer Kontextverarbeitung für Produktivanwendungen.
Bewerten Sie das Modell nach Schlussfolgerungstiefe, Workflow-Eignung und Produktionsgrenzen, bevor Sie eine Route standardisieren.
Gemini 3.1 Pro ist über APIAny als dokumentierte API-Fläche mit Live-Preisen, Status, Request-Beispielen und Playground verfügbar. Teams bewerten das Modell hier und behalten Auth, Nutzung und Produktionsrouting auf derselben Plattform.
Gemini 3.1 Pro im Playground testen
Quellen
Die Zitate stammen aus offizieller API-Dokumentation, gegen die APIAny implementiert.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
Anwendungsfälle
Die Gemini 3.1 Pro-API dient Produkt-Workflows, die die Ausgabe dieses Modells brauchen. Testen Sie dieselben Eingaben im Playground, vergleichen Sie verwandte Modelle und wählen Sie die Route nach Qualität, Latenz und Budget.
01
Nutzen Sie Gemini 3.1 Pro, um schwierige Fragen zu zerlegen, Belege zu vergleichen und entscheidungsreife Analysen zu erstellen. Fakten, Annahmen und Empfehlungen sollten klar getrennt sein.
Gemini 3.1 Pro im Playground testen
02
Wenden Sie Gemini 3.1 Pro auf Verträge, Berichte, Forschungsbestände und technische Dokumente an. Strukturierte Prompts extrahieren Belege, vergleichen Abschnitte und erzeugen prüfbare Zusammenfassungen.
Gemini 3.1 Pro im Playground testenAPIAny-Vorteile
Gemini 3.1 Pro auf APIAny ist eine Produktionsroute mit einem Key, Live-Preisen, Status und Nutzungsprotokollen, ohne separate Anbieterintegration.
Rufen Sie Gemini 3.1 Pro mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Prüfen Sie die aktuellen Gemini 3.1 Pro-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Kernfähigkeiten
Gemini 3.1 Pro-API-Funktionen sind die Ein-, Ausgabe- und Workflow-Merkmale bei der Bewertung. Verfügbare Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.
/01
Mit Gemini 3.1 Pro lassen sich mehrstufige Probleme zerlegen, Alternativen vergleichen und strukturierte, prüfbare Schlüsse erstellen.
/02
Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit Gemini 3.1 Pro mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.
/03
Nutzen Sie große Kontextfenster für Code, Dokumente, Verlauf und mehrstufige Anweisungen und behalten Sie Token-Kosten im Blick.
/04
Setzen Sie Gemini 3.1 Pro für Implementierung, Debugging, Refactoring, Repository-Navigation und technische Erklärung mit Testvalidierung ein.
Integration
Die Integration der Gemini 3.1 Pro-API ist ein Drei-Schritte-Weg vom Playground-Test zur authentifizierten Produktionsanfrage. Modell-ID, Schema, Preis und Response-Beispiele stehen zusammen. Wechseln Sie von einem repräsentativen Prompt zu beobachtbarem Produktionsverkehr mit klaren Qualitäts- und Fallback-Prüfungen.
Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte Gemini 3.1 Pro-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
FAQ
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden Gemini 3.1 Pro-Route.
Google Gemini 3.1 Pro — multimodales Flaggschiffmodell von Gemini mit starkem komplexem Reasoning und langer Kontextverarbeitung für Produktivanwendungen. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Typische Gemini 3.1 Pro-Workflows sind Recherche und komplexes Reasoning, Analyse langer Dokumente, Coding-Agenten und Softwarebereitstellung. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
03
Nutzen Sie Gemini 3.1 Pro für Repository-Analyse, Planung, Codegenerierung, Review und toolgestützte Entwicklung. Definieren Sie Grenzen und validieren Sie Änderungen mit den Tests des Teams.
Gemini 3.1 Pro im Playground testen
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um Gemini 3.1 Pro als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
/05
Gemini 3.1 Pro kann Tool-Aufrufe vorbereiten oder auswählen, während die Anwendung Berechtigungen, Argumente und Protokollierung kontrolliert.
/06
Zeigen Sie unterstützte Gemini 3.1 Pro-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte Gemini 3.1 Pro-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Komplexes Reasoning, Multimodales Verständnis, Verarbeitung langer Kontexte. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
