Text Generation

DeepSeek

DeepSeek V4 Flash API

DeepSeek V4 Flash — latenzarme Variante von DeepSeek V4, behält die Kern-Reasoning-Fähigkeiten bei und senkt Antwortzeit und Kosten für hohe Nebenläufigkeit.

24-Stunden Statusmonitor

Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%

Szenenillustration, keine Ausgabe dieses Modells

Modell:

deepseek-v4-flash

Preis: 1.05 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0005 · 3.15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0016Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.

Beispiele

Vorlage ohne generiertes Ergebnis

Modell

deepseek-v4-flash

Prompt374 (empfohlen: 2.000)

Temperature1

Sampling temperature.

Max tokens32768

1393216

Output budget includes reasoning and final answer tokens.

Reasoning effort

Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.

USD-Schätzung ≈ $0.052: Stufe $999: 1 USD = 2,000 Credits.

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Verlauf

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Dein Generierungsverlauf erscheint hier

Input

1.05 Credits/1K

≈ $0.0005

Output

3.15 Credits/1K

≈ $0.0016

Cache Read

0.04 Credits/1K

≈ $0.000018

Kontext

Max. Output

393k

Preise

Modell ID

Typ

Abrechnungspunkt

Preis

deepseek-v4-flash

Textgenerierung

Input token

1.05 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0005

deepseek-v4-flash

Textgenerierung

Cache-Read token

0.04 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000018

deepseek-v4-flash

Textgenerierung

Output token

3.15 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0016

deepseek-v4-flash

Textgenerierung

Mindestverbrauch

1.05 Credits Minimum · ≈ $0.0005

Modell IDdeepseek-v4-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktInput token

Preis1.05 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0005

Modell IDdeepseek-v4-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktCache-Read token

Preis0.04 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000018

Modell IDdeepseek-v4-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktOutput token

Preis3.15 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0016

Modell IDdeepseek-v4-flash

TypTextgenerierung

AbrechnungspunktMindestverbrauch

Preis1.05 Credits Minimum · ≈ $0.0005

API-Hinweise

Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.

Authentifizierung

Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Request-Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Hinweise
`model`	String	Erforderlich	Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.
`messages`	Array	Erforderlich	Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).
`stream`	Boolean	Optional	Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

Request-Beispiel

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table."
    }
  ],
  "temperature": 1,
  "max_tokens": 32768,
  "reasoning_effort": "high"
}'

Response-Beispiel

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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Gemini 3.5 Flash

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Parameter

Typ

Erforderlich

Hinweise

model

String

Erforderlich

Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.

messages

Array

Erforderlich

Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).

stream

Boolean

Optional

Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Prioritize replenishment from this fictional inventory. SKU A: stock 12, average daily sales 4, lead time 5 days. SKU B: stock 30, sales 3/day, lead time 2 days. SKU C: stock 4, sales 2/day, lead time 4 days. Assume steady demand, no incoming stock and no safety stock. Compute days of cover, identify lead-time shortfalls and explain the ordering priority in a short table." } ], "temperature": 1, "max_tokens": 32768, "reasoning_effort": "high" }'

{ "id": "chatcmpl-abc123", "object": "chat.completion", "model": "deepseek-v4-flash", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello! How can I help?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30 } }